A/B 테스트

A/B 테스트: 두 집단 평균 비교, 비율 비교

t테스트: 두 집단 평균 비교

기본가설: 평균의 차이가 없다.

두집단의 평균의 차이가 0근처면 

T-test 결과
p-value 유의수준 0.05 보다 작으면 가설이 유의하지 않다.

카이 제곱 테스트: 두 집단 비율 비교

카이 제곱이 크면 p-value 작아짐 (예상치와 측정치 차이가 큼)



군집화: 전체 데이터 중 비슷한 데이터끼리 하위 군집 만들기

k-means 군집화

범위의 다르면 범위의 크기가 큰 것으로만 군집이 이루어지기 때문에 

1. 변수 - 최소 / 최대 - 최소
2. 표준정규분포 = (변수의값 - 평균값)/표준분차

계층 군집화
전체 집합이 하나가 될 때까지 군집
원하는 군집이 되는 구간을 자르면 됨