Studying/Probability and Statitics (3) 썸네일형 리스트형 [확률통계] 03. 확률변수의 시행 확률 및 통계, 이상화 교수님의 동영상 강의를 토대로한 내용입니다. RV(확률변수)의 정의 RV: 각각의 랜덤 결과를 실수에 매핑 x = X(w) ex1) tossing a coin -> X H => 1 T => 0 P(H)=P(1)=1/2 Probability -> function P(A) -> P(x) ex2) tossing two coin RV: # of heads 0 => {TT} P(0)=P({TT}) =1/4 1 => {HT:TH} P(1)=P({HT,TH}) = 1/2 2 => {HH} p(2)=1/4 X(wi) -> xi {TT} 형식으로 쓰던 경우의 수들을 숫자로 매핑함으로써 함수처럼 표현한다. by the conventional notation RV : X, Y, Z a specific.. [확률통계] 02. 독립사건과 확률 확률 및 통계, 이상화 교수님의 동영상 강의를 토대로한 내용입니다. 보충 Total Probility {A1,A2...An} partition of S $$P(A) = P(A1\cap A) + P(A2\cap A) + ... + (An\cap A)$$ $$\sum_{i=0}^nP(A|Ai)P(Ai)$$ Independent $$P(A|B) = P(A)$$ $$P(B|A) = P(B)$$ $$P(A\cap B) = P(A)P(B)$$ 1.10 Combinational Analysis permutation(순열) n개의 다른 객체를 일렬로 나열 (나열은 순서를 포함함) $$n(n-1)(n-2)... = n!$$ 만약 0개를 나열한다면, 0! = 1 n개 중에서 r개를 나열할 경우 (n>=r) $$n(n-1).. [확률통계] 01. 조건부확률과 Bayes 정리 확률 및 통계, 이상화 교수님의 동영상 강의를 토대로한 내용입니다. Sample Space: 가능한 모든 경우의 수 S(set) Event: Sample Space의 부분 집합 정확하게는 하나의 outcome이 A에 속할 확률 Conditional Probability: 조건부 확률 A가 발생했을 때 B가 발생한 확률, 모든 확률은 조건부 확률로 나타낼 수 있는데, A가 발생한 것을 Sample Space 가 발생한 걸로 치환하면 된다. $$ P(B|A) = \frac{P(B|A)}{P(A)} = \frac{P(B \cap A|S)}{P(A|S)} $$ Total Probilibity: 전체 확률의 합은 부분 확률들의 합 $$ P(A _{1} ) + .... + P(A_{n}) $$ $$ P(A_{1}).. 이전 1 다음
