모델 (2) 썸네일형 리스트형 데이터 모델 및 질의 언어 [데이터 중심 애플리케이션 설계 2장] 관계형 모델 스키마 변경이 힘들고 실제 데이터와 애플리케이션 과의 차이가 발생하여 임피던스 불일치 발생 최근에는 json등을 지원함 mysql에서는 alter 명령어 수행 시 비용이 큼 다대일과 다대다 관계 관계형 모델에서는 다대다 관계를 일대다 관계로 풀어서 해결한다. 일대다 관계는 문서 모델에서의 트리 구조로 표현 가능 관계형 모델에서는 일대다의 반대인 다대일도 id기반으로 쉽게 해결가능 문서 모델에서는 다대일 관계는 적합하지 않음 (join 필요) NoSQL 문서 데이터베이스 조인이 미흡하다 관계형 DB의 쓰기 스키마와 반대되는 읽기 스키마 지역성 활용 가능 (관계형은 조인을 해야해서 전체 검색이 필요함) 그래프 데이터베이스 다른 데이터베이스와의 차이 다대다 관계에 적합 특정 조건을 찾을 때까지 반.. 요즘 많이 나오는 말, LLM이 무엇일까? LLM은 "Large Language Model"의 약어로, 대규모 언어 모델을 가리킵니다. LLM(Large Language Model)은 딥러닝 기술과 대량의 데이터 셋을 사용하여 새로운 콘텐츠를 이해, 요약, 생성 및 예측하는 인공 지능(AI) 알고리즘의 한 유형입니다. 생성형 AI(generative AI)라는 용어는 LLM과도 밀접하게 관련되어 있습니다. 사실 LLM은 텍스트 기반 콘텐츠 생성을 돕기 위해 특별히 설계된 생성형 AI(generative AI) 입니다. 수천 년 동안, 인간은 의사소통을 위해 말하는 언어를 개발했습니다. 언어는 모든 형태의 인간 및 기술적 의사소통의 핵심입니다. 언어는 아이디어와 개념을 전달하는 데 필요한 단어, 의미론 및 문법을 제공합니다. AI 세계에서 언어 모.. 이전 1 다음