[머신러닝] 다차원 분석

속성 조사 - 속성 간 거리 도출 - 그룹핑

거리 계산
1. 유클리드 공식: 일반적인 좌표계에서 구하는 방식인 ((x1-x2)^2 + (y1-y2)^2)^1/2
2. 민코우스키 공식: 유클리드의 확장판(변수가 여러개)
3. 코사인 거리: 두 벡터 사이의 각도 cos(x, y) = xy/|x||y|
4. 상관관계 거리: 통계학 이용 ....